Kobow Engine.
Monte-Carlo math,
jurisdiction-bounded.
Kobow Engine.
Matemática Monte-Carlo,
dentro da jurisdição.
Deck generation, prize-structure optimization and R1–R4 scoring for instant, pull-tab and e-pull-tab products. Every output is reconcilable to public filings in the selected jurisdiction. Geração de deck, otimização de prêmios e scoring R1–R4 para instant, pull-tab e e-pull-tab. Cada saída é reconciliável com filings públicos na jurisdição selecionada.
Engine reads these constraints on every run. O motor lê essas restrições em cada execução.
From brief to audit-ready deck. Do briefing ao deck auditável.
BriefBriefing
Target RTP, top cap, deck size, price point — all defaults pulled from the active jurisdiction.RTP alvo, prêmio máximo, tamanho de deck, price point — defaults vindos da jurisdição ativa.
Monte-CarloMonte-Carlo
Millions of simulated decks. Prize tiers assigned to hit target RTP within ±0.1 pp, variance tuned to brief.Milhões de decks simulados. Prêmios alocados para bater o RTP alvo em ±0.1 pp, variância afinada ao briefing.
R1–R4 scoringScoring R1–R4
Four-axis scoring: correctness (R1), distribution shape (R2), player feel (R3), packaging/printability (R4).Scoring em quatro eixos: correção (R1), forma da distribuição (R2), feel para o jogador (R3), packaging (R4).
Audit packPack de auditoria
Exports: prize matrix, hit chart, simulation seed log, reconciliation sheet tying RTP and top-cap back to jurisdiction filings.Exportações: matriz de prêmios, hit chart, log de seeds, sheet de reconciliação com filings da jurisdição.
See a live run.Veja uma execução ao vivo.
The public method demo walks through a Monte-Carlo pass on a Diamond Game-style e-pull-tab deck.O demo público mostra uma passada Monte-Carlo em um deck e-pull-tab estilo Diamond Game.